L’IA dans les Services à la Personne

Descriptif

L’IA générative s’installe dans les structures de service à la personne sans que les dirigeants disposent toujours des repères pour décider quoi en faire. Cette journée pose des repères concrets sur ce que l’IA générative peut alléger, ce qu’elle ne fera jamais, et le cadre à respecter pour l’utiliser sans risque sur les données. Une formation sans prérequis technique, construite à partir de situations réelles du secteur.

Durée	1 jour en présentiel (7 heures)
Publics	Directeurs et encadrants de structures d'aide à la personne

La session est organisée avec des salariés de plusieurs structures. Elle regroupe entre 8 à 12 stagiaires.

Tarif adhérent UNA :	300 € / stagiaire
Tarif non adhérent UNA :	400 € / stagiaire

Nos tarifs sont nets de taxe

La session est organisée avec des salariés d'un seul employeur. Elle regroupe entre 6 à 12 stagiaires et se déroule dans les locaux du client.

Tarif jour:	à partir de 2 000 €
Uniquement sur devis

La session fait l'objet d'un co-financement de l'OPCO Uniformation sur les fonds mutualisés de la branche de l’aide, de l’accompagnement, des soins et des services à domicile. Elle regroupe entre 8 et 12 stagiaires d'au moins deux employeurs disctints et se déroule dans les locaux mis à disposition par l'un d'eux.

Tarif adhérent Uniformation branche AD et UNA :	100 € / stagiaire
Tarif adhérent Uniformation branche AD et non adhérent UNA :	400 € / stagiaire
Pour les adhérents UNA et Uniformation hors branche AD :	consulter le tarif Inter

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Prérequis

Aucun prérequis n’est nécessaire pour participer à cette formation. Elle est ouverte à toutes les personnes souhaitant
acquérir les compétences abordées, quel que soit leur niveau ou leur parcours antérieur.

Objectifs

Distinguer les différents types d’intelligence artificielle et identifier les principales familles d’outils
Identifier les usages pertinents de l’IA dans les missions d’encadrant SAP
Appliquer la méthode CRAFT pour formuler des consignes efficaces et tester des résultats réels
Identifier et protéger les données personnelles sensibles en contexte SAP, conformément au RGPD
Fiabiliser ses interactions avec un outil d’IA générative et exercer un esprit critique face aux réponses obtenues
Adopter une posture éthique et responsable face à l’IA dans la relation d’aide
Définir les bases d’un cadre collectif d’usage de l’IA dans sa structure

A l’issue de la formation, l’apprenant sera capable d’utiliser les outils d’intelligence artificielle de manière maîtrisée, éthique
et professionnelle dans ses missions d’encadrant de services à la personne, en combinant efficacité administrative et
responsabilité humaine.

Contenu

Démystifier l’IA : types, outils, limites
- Facteurs qui expliquent l’essor de l’IA — apport théorique et échanges
- Les principaux types d’intelligence artificielle et leurs exemples concrets
- L’IA générative expliquée simplement
- Ce que l’IA fait et ce qu’elle ne fait pas : idées reçues déconstruites
- Les grandes familles d’outils IA : panorama et repères pratiques
- Démonstration en direct : première prise en main d’un outil IA
- Les erreurs fréquentes et comment les éviter

L’IA dans les services à la personne : 4 évolutions clés
- Avant / aujourd’hui : le métier d’encadrant a changé
- Pourquoi l’administratif prend de plus en plus de place
- Les 4 évolutions clés : ce que l’IA vient adresser concrètement
- L’IA : un outil, pas une solution miracle — les 5 idées reçues sur l’IA générative
- Ce que l’IA ne sait pas faire
- La bonne posture professionnelle face à l’IA

Méthode CRAFT : découverte et construction d’une consigne
- Pourquoi la consigne fait toute la différence — démonstration en direct
- Ce qui manque dans une consigne mal formulée
- Découverte des 5 composantes de CRAFT (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton)
- Avant / après : l’effet de CRAFT sur la qualité des réponses IA

Données et RGPD : niveaux de sensibilité
- Identifier les données personnelles manipulées en contexte SAP
- Classer les données selon leur niveau de sensibilité : ce qui peut ou ne peut pas entrer dans une IA
- Les risques RGPD liés à l’usage d’outils IA externes
- Anonymiser un document réel — démonstration et exercice guidé
- Les règles essentielles à appliquer avant tout usage de l’IA

Esprit critique et fiabilisation
- Demander à l’IA de poser des questions avant de répondre
- Empêcher l’IA d’inventer quand elle ne sait pas
- Exiger des sources et distinguer faits et hypothèses
- Pourquoi une réponse IA peut être plausible mais inexacte
- Repérer ce qui doit être retravaillé dans une réponse IA

Éthique, gouvernance et parler de l’IA aux équipes
- L’IA n’est pas un acteur de la relation d’aide — délimiter le périmètre d’usage
- Reconnaître quand ne pas utiliser l’IA : classer les situations selon leur sensibilité
- Pourquoi un cadre commun devient indispensable dès les premiers usages
- Modèle de charte IA simple pour une structure SAP
- Ce que les équipes entendent vraiment quand on parle d’IA
- Les bons réflexes pour parler de l’IA à ses équipes : rassurer sans nier les peurs

Méthodes pédagogiques

Le formateur procède, dans la mesure du possible, par alternance d’apports théoriques, de démonstrations sur des exemples concrets et de questions d’ancrage des acquis avec apport de feedback. Il s’appuie sur des cas concrets représentant les méthodes de travail de la structure. Afin de rendre la formation plus interactive et engageante, le formateur peut également mettre en place des mécanismes de jeu. Des supports pédagogiques sont remis aux apprenants.

Évaluation de la formation

Tout au long de la formation, le formateur réalise une évaluation formative via des questionnements, des exercices d’application et des études de cas.
A la fin de la formation, une évaluation sommative est réalisée pour valider les acquis et l’atteinte des objectifs par le stagiaire.